ROI på AI-investeringar - så räknar du rätt

Markus Westerlund

Markus Westerlund

3 okt 2023 · 5 min läsning

Kalkylator och diagram som visar ROI-beräkning för AI-investering

"Vad får vi tillbaka?" Den frågan kommer alltid upp när AI-budgeten ska godkännas. Problemet är att många har svårt att beräkna ROI på AI. Här är ett ramverk som fungerar.

Varför AI-ROI är knepigt

Till skillnad från traditionella IT-investeringar har AI:

  • Osäkra utfall - Du vet inte exakt vad du får förrän du testat
  • Indirekta effekter - Förbättringar kan vara svåra att isolera
  • Kumulativa fördelar - Värdet ökar över tid när systemen förbättras

Men det betyder inte att du ska hoppa över beräkningen. Det betyder att du behöver ett flexibelt ramverk.

Steg 1: Definiera problemet tydligt

Innan du räknar, specificera vad som ska lösas:

Vagt: "Vi vill använda AI för kundtjänst" Tydligt: "Vi vill minska genomsnittlig hanteringstid för enkla kundärenden från 8 till 4 minuter"

Ju tydligare problemet, desto enklare att mäta förbättringen.

Steg 2: Beräkna nuvarande kostnad

Vad kostar problemet idag?

Direkta kostnader

  • Arbetstid (timmar × timpris)
  • Systemkostnader
  • Externa tjänster

Indirekta kostnader

  • Förlorad försäljning (pga. långsam respons)
  • Kundtapp (pga. dålig service)
  • Felkostnader (pga. manuella misstag)

Exempel: Ett kundtjänstteam med 5 personer spenderar 30% av tiden på repetitiva frågor.

  • 5 personer × 40 000 kr/mån × 30% = 60 000 kr/mån i repetitivt arbete

Steg 3: Uppskatta AI-lösningens påverkan

Var realistisk. AI löser sällan 100% av ett problem.

Konservativ uppskattning:

  • Chatbot hanterar 50% av repetitiva ärenden
  • Besparing: 60 000 × 50% = 30 000 kr/mån

Optimistisk uppskattning:

  • Chatbot hanterar 70% av repetitiva ärenden
  • Besparing: 60 000 × 70% = 42 000 kr/mån

Planera för det konservativa, hoppas på det optimistiska.

Steg 4: Räkna in alla kostnader

Implementeringskostnader (engångskostnader)

  • Plattform/licenser (setup)
  • Konsulttid för implementation
  • Intern tid för kravställning och testning
  • Dataförberedelse

Löpande kostnader

  • Licensavgifter (per månad/år)
  • Underhåll och uppdatering
  • Drift och övervakning
  • Kontinuerlig träning av modellen

Exempel:

  • Implementation: 150 000 kr
  • Löpande: 15 000 kr/mån

Steg 5: Beräkna payback och ROI

Payback-tid

När har besparingen täckt investeringen?

Månatlig nettobesparing = Besparing - Löpande kostnad = 30 000 - 15 000 = 15 000 kr

Payback = Implementation / Månatlig nettobesparing = 150 000 / 15 000 = 10 månader

Årlig ROI

Efter första året:

  • Total kostnad: 150 000 + (15 000 × 12) = 330 000 kr
  • Total besparing: 30 000 × 12 = 360 000 kr
  • ROI: (360 000 - 330 000) / 330 000 = 9%

Treårig ROI

  • Total kostnad: 150 000 + (15 000 × 36) = 690 000 kr
  • Total besparing: 30 000 × 36 = 1 080 000 kr
  • ROI: (1 080 000 - 690 000) / 690 000 = 57%

Faktorer som förbättrar ROI

  1. Skala - Ju fler som använder lösningen, desto bättre ROI
  2. Automatiseringsgrad - Minimera manuell hantering
  3. Integration - Koppling till befintliga system ökar värdet
  4. Kontinuerlig förbättring - AI blir bättre med mer data

Vanliga misstag

Räkna bara direkta besparingar - Miss indirekta fördelar som nöjdare kunder

Underskatta implementation - Det tar alltid längre tid än planerat

Glömma underhåll - AI-system kräver kontinuerlig tillsyn

Överskatta automation - Räkna med mänsklig backup

Checklista för AI-ROI

  • [ ] Problem tydligt definierat
  • [ ] Nuvarande kostnad beräknad
  • [ ] Realistisk besparingsuppskattning
  • [ ] Alla kostnader inkluderade (implementation + löpande)
  • [ ] Payback-tid beräknad
  • [ ] ROI på 1, 2 och 3 års sikt
  • [ ] Risker identifierade
  • [ ] Plan för mätning och uppföljning

Slutsats

AI-ROI handlar inte om att gissa. Med rätt ramverk kan du fatta informerade beslut baserade på data. Börja konservativt, mät kontinuerligt och justera förväntningarna baserat på verkliga resultat.

Ladda ner vår ROI-mall och börja räkna idag.

GuiderAutomationProduktivitet
Markus Westerlund

Markus Westerlund

VD och grundare av Flexra. Hjälper företag att effektivisera sina processer med AI och automation sedan 2017.