Ett år med ChatGPT: Lärdomar från svenska företag

Den 30 november 2022 släpptes ChatGPT. Ett år senare har AI gått från nischintresse till styrelserummen. Jag har intervjuat 25 svenska företag om deras resa. Här är vad jag lärt mig.

Den oväntade revolutionen

Ingen förutsåg hastigheten. Företag som i januari 2023 sa "vi avvaktar" hade i juni interna AI-policies och pilotprojekt. Trycket kom underifrån, från anställda som redan använde ChatGPT privat.

Fem stora lärdomar

1. Shadow AI är verklig

Vad det är: Anställda som använder AI-verktyg utan företagets vetskap eller godkännande.

Verkligheten: I 22 av 25 företag jag pratade med erkände ledningen att anställda använder ChatGPT för arbetsuppgifter. Ofta utan att företaget har regler för det.

Risken: Känslig information läcker ut. Ett konsultbolag upptäckte att en medarbetare hade klistrat in kunddata i ChatGPT.

Lösningen: Skapa tydliga riktlinjer. Hellre kontrollerad användning än okontrollerad.

2. Produktivitetsökningen är verklig men svårmätt

Vad företag rapporterar:

Rapportskrivning: 40-60% snabbare
Mailhantering: 20-30% snabbare
Kodning: 30-50% snabbare (för erfarna utvecklare)

Men: Dessa siffror är självrapporterade. Få företag har strukturerad mätning. Känslan är att det går snabbare, men beviset saknas ofta.

3. Kvaliteten varierar enormt

Samma verktyg ger olika resultat beroende på användare. De som investerar tid i att lära sig skriva bra prompts får dramatiskt bättre output.

Bästa exemplet: Två marknadsförare på samma företag. En producerar medioker text snabbt. Den andra producerar excellent text lika snabbt. Skillnaden? Tre timmars prompt-träning.

4. AI ersätter inte jobb (än) - det förändrar dem

Inget av de 25 företagen har sagt upp personal på grund av AI. Men flera har omfördelat arbetsuppgifter.

Typiskt mönster:

Repetitiva uppgifter automatiseras
Tid frigörs för mer kvalificerat arbete
Nya uppgifter uppstår (AI-granskning, prompt-optimering)

5. Implementering tar längre tid än förväntat

Förväntan: "Vi kör igång ChatGPT nästa vecka" Verklighet: 3-6 månader från beslut till bred användning

Vad som tar tid:

Riktlinjer och policies
Utbildning av personal
Integration med befintliga system
Säkerhetsgranskningar

Vad som fungerat

Internt först

Företag som börjat med interna processer (rapporter, analys, administration) har haft smidigare resa än de som börjat med kundmötet.

Utbildningssatsningar

De företag som investerat i strukturerad utbildning ser bättre resultat. En halvdags workshop gör stor skillnad.

Tydliga användningsfall

"Vi ska använda AI" är för vagt. "Vi ska automatisera första utkast av kundpresentationer" är konkret och mätbart.

Vad som inte fungerat

AI för AIs skull

Projekt som startats för att "vi måste göra något med AI" utan tydligt problem att lösa.

Underskattad komplexitet

Många trodde att ChatGPT var plug-and-play. Verkligheten: det krävs träning, processer och tillsyn.

Brist på uppföljning

Pilotprojekt som avslutats utan strukturerad utvärdering. Ingen vet om det faktiskt fungerade.

Rekommendationer för nästa år

1. Formalisera AI-användningen

Om du inte redan har riktlinjer, skapa dem nu. Inkludera:

Vilka verktyg som är godkända
Vilken data som får/inte får användas
Vem som ansvarar för tillsyn

2. Investera i kompetens

En strukturerad utbildningsinsats ger mer än ytterligare ett verktyg.

3. Mät och utvärdera

Sätt upp KPIer för AI-projekt. Mät före och efter. Basera beslut på data.

4. Börja integrera

Nästa steg är att koppla AI till befintliga system. API-integrationer, automatiseringsflöden, inbäddade funktioner.

Citat från intervjuerna

> "Vi underskattade helt hur snabbt våra anställda skulle börja använda det. Plötsligt var det bråttom att få policies på plats." > – HR-chef, medelstort techbolag

> "Produktivitetsökningen är verklig, men den är inte jämnt fördelad. De som lär sig använda verktygen rätt får enorma fördelar." > – Digitaliseringschef, konsultbolag

> "Vårt största misstag var att inte utbilda. Vi antog att folk skulle lista ut det själva." > – VD, e-handelsbolag

Slutsats

År ett med ChatGPT har varit en lärorik berg-och-dalbana. De viktigaste insikterna:

AI är här för att stanna
Implementering kräver mer än teknik
Kompetens avgör resultat
Mätning och uppföljning är kritiskt

År två blir året då vi går från experiment till systematisk användning. Är ditt företag redo?