AI-säkerhet: Skydda ditt företag mot nya hot

AI revolutionerar inte bara hur vi arbetar – det förändrar också hotlandskapet. Samma teknik som gör oss effektivare kan användas mot oss. Här är vad du behöver veta.

De nya hoten

1. AI-förstärkt phishing

Vad det är: Phishing-attacker som använder AI för att vara mer övertygande.

Varför det är farligare:

• Perfekt svenska (inga stavfel)
• Personaliserat innehåll från sociala medier
• Efterliknar kollegors skrivstil

Skydd:

• Utbilda personal i att verifiera via annan kanal
• Implementera DMARC/SPF för e-post
• Använd AI-baserade säkerhetslösningar som upptäcker mönster

2. Deepfake-bedrägerier

Vad det är: Förfalskade röst- eller videosamtal.

Verkligt exempel: VD-bedrägeri där en AI-genererad röst av "VD:n" ringer ekonomichefen och begär en överföring.

Skydd:

• Etablera kodord för känsliga transaktioner
• Alltid verifiera stora överföringar via sekundär kanal
• Utbilda ledningen specifikt

3. Prompt injection

Vad det är: Attacker mot AI-system genom manipulerade inputs.

Exempel: En angripare skickar ett mejl med dold text som lurar er AI-assistent att läcka information.

Skydd:

• Begränsa AI-systems behörigheter
• Granska output från AI:n
• Uppdatera system regelbundet

4. Dataläckage via AI

Vad det är: Känslig information som delas med AI-tjänster hamnar fel.

Risker:

• Medarbetare klistrar in konfidentiell data i ChatGPT
• AI-verktyg som tränar på din data
• Tredjepartsintegrationer med dålig säkerhet

Skydd:

• AI-policy för organisationen
• Använd enterprise-versioner (tränar inte på din data)
• DLP-verktyg (Data Loss Prevention)

Praktisk checklista för AI-säkerhet

Steg 1: Inventera

• Vilka AI-verktyg används i organisationen?
• Officiella vs "shadow IT"?
• Vilken data delas med dem?

Steg 2: Policys

Skapa tydliga riktlinjer för:

• Vilka AI-verktyg som är godkända
• Vilken typ av data som får användas
• Hur output ska granskas

Steg 3: Utbildning

• AI-specifika säkerhetsutbildningar
• Phishing-simuleringar med AI-genererat innehåll
• Regelbundna uppdateringar när hoten utvecklas

Steg 4: Tekniska skydd

• MFA överallt
• AI-baserade säkerhetsverktyg
• Loggning och övervakning

Mall för AI-säkerhetspolicy

``` [Företagsnamn] AI-säkerhetspolicy

1. GODKÄNDA VERKTYG

Lista godkända AI-tjänster och versioner.

1. DATAKLASSIFICERING

• Offentlig data: Får användas med alla AI-verktyg
• Intern data: Endast godkända enterprise-verktyg
• Konfidentiell data: Får EJ användas med extern AI

1. GRANSKNING

• All AI-genererad extern kommunikation ska granskas
• Faktapåståenden ska verifieras

1. INCIDENTHANTERING

• Rapportera misstänkta AI-relaterade incidenter till [kontakt]

1. UTBILDNING

• Obligatorisk AI-säkerhetsutbildning årligen

```

AI som försvar

Det är inte bara hot – AI är också ett kraftfullt försvar:

AI-baserade säkerhetsverktyg

• E-postsäkerhet: Abnormal Security, Darktrace
• Endpoints: CrowdStrike, SentinelOne
• Nätverksövervakning: Vectra AI

Vad AI-säkerhetsverktyg kan göra

• Upptäcka avvikande beteenden
• Identifiera mönster människor missar
• Agera i realtid på hot
• Analysera stora mängder loggar

Framtidsperspektiv

AI-säkerhet är ett katt-och-råtta-spel som bara börjat. Angripare och försvarare använder samma teknik. Vinnaren blir den som anpassar sig snabbast.

Tre saker att göra nu:

1. Uppdatera er säkerhetspolicy för AI-eran
2. Utbilda personalen i nya hot
3. Utvärdera AI-baserade säkerhetsverktyg

Behöver ni hjälp att navigera AI-säkerhet? Hör av dig så diskuterar vi er specifika situation.